在NVIDIA技术的推动下，活跃的电子商务和直播内容相结合，引发中国线上市场一片繁荣
中国网民正由原先浏览静态产品图片转向观看网红主持的带货直播。在这一背景下，购物成为了一项有趣甚至具有教育意义的集体运动。
由于新冠疫情尚在持续，前往实体商店购物时常会让人感到恐惧。随着“直播+”的兴起，居家购物的生活方式得到了人们的青睐。
例如，中国最大的电子商务平台，即阿里巴巴旗下的淘宝，截至今年9月30日，淘宝直播12个月的GMV达3500亿元人民币，成为帮助消费者发现新产品和新品牌的最佳途径。
直播助力“双·11”销售额翻倍
今年“双·11”中国的线上商家利用直播打破了销售记录。据报道，“双·11”预售的第一天，两位头部主播薇娅与李佳琦的直播间人数，分别高达1.3亿和1.5亿人。
在预售开始后的短短10分钟内，淘宝直播引导的成交量超过去年全天。整个“双·11”期间，超过3亿消费者在淘宝上看过直播，直播引导的成交总额比2019年“双·11”翻了一倍。
如此亮眼的“战绩”吸引了更多其他零售商纷纷踏足这一领域，同时激励着中国的商业领袖们拥抱这一新的商业模式，开始将直播作为增长引擎，带动在线游戏、线上教育等各个领域走向繁荣。
有助于直播发展的良好环境
5G、云计算和AI在中国的广泛使用，使得直播得以蓬勃发展。现在，这股热潮又催生了云渲染、数字人、云端特效和高质量视频处理方面的创新。这些技术都基于GPU在图形和加速计算方面的能力。
高速增长的直播领域，成为了英伟达A100又一个彰显实力的舞台。在“直播+”大趋势下的领军企业们已纷纷采用NVIDIA的技术，来为他们的业务发展提供动力。
阿里巴巴旗下淘宝使用 NVIDIA GPU计算平台，为直播和基于AI的推荐系统提供加速，从而为观众带来个性化体验。
快手针对低分辨率短视频，利用GPU做超分辨率处理， 提高视频分辨率到720p或1080p。
Bigo Live使用GPU提升视频内容创作和内容理解能力。
虎牙通过开发AI数字人业务，为内容创建者创造独特的用户体验，其中GPU在AI和渲染技术方面发挥了关键作用。
这些公司大多使用NVIDIA加速计算来支持其推荐系统，从而以低延迟和较高的每秒查询率，运行越来越复杂的AI模型。这些系统能够提供个性化体验，提高用户粘性。
视频+图形+AI = GPU
NVIDIA 的GPU平台可加速和增强直播所需的视频、图形和AI。NVIDIA凭借全新NVIDIAAmpere 架构、更完善的视频编解码器、RTCore核心、TensorCore核心、统一的CUDA架构以及大量SDK和软件工具，为直播各环节提供全面支持。
NVIDIA SDK可加速视频分析、图像处理、语音处理和其他服务等工作负载的处理。例如，NVIDIAVideo Codec SDK已集成到FFmpeg等行业标准流程中，可让开发者能够在GPU上使用专用的硬件编码器和解码器。对于云原生数据流，NVIDIAMaxine可带来新的AI功能，包括虚拟背景、超分辨率、噪声消除、人脸追踪等。类似的AI效果通过NVIDIABroadcast Engine也可以在Windows本地机器上使用。
科技助力，锦上添花
对于需要深度学习的领域，NVIDIATensorRT提供了一个推理编译器，可以最大限度地减少延迟并提升吞吐量，由此可以为百万用户实时提供AI特效。
NVIDIATriton推理服务器可帮助客户在云端、本地数据中心或边缘部署由AI驱动的高性能应用程序。基于NVIDIARTX构建的NVIDIACloudXR可通过5G和Wi-Fi网络，实现虚拟现实和增强现实体验。
此外，NVIDIA还针对各种内容创作、质量提升和新兴AI用例提供了大量工具。适用于推荐系统的NVIDIAMerlin框架支持GPU加速的ETL（提取、转换、加载）、训练和推理，可帮助各公司大规模构建更快的推荐系统。
这些科技因素加速了直播的蓬勃发展，中国的网络创新者正将直播推向新的高度。
