保险业数据化演进 需要可靠大数据平台

　　一些保险公司对“大数据”感到不明觉厉，更不知道如何去用。联想集团副总裁、联想研究院云与智能计算实验室主任黄莹博士认为：“现在已经进入保险2.0时代，保险业的互联网转型将导致真正的差异化。”

　　如何理解这种互联网转型？让我们从一个不太相关的东西入手：可穿戴设备。可穿戴设备的火爆，体现的是大数据对世界的改变：每个人都将变得“数据化”，人的每个属性、每个行为都可以通过小小的智能手环，用数据来实时描绘；而掌握了这些用户数据的企业，将能够掌握用户。因此，互联网企业如此热衷于可穿戴设备，也就在情理之中了。

　　回到保险行业，保险公司可以将每个人都“数据化”，用人的年龄、收入、行为习惯等详细数据描绘出“用户画像”，通过对数据的高性能分析来驱动整个业务管理。比如，要判断一个业务是否可以保证合理盈利，可以对大量数据进行分析来判断。

　　而对于保险行业常见的“软欺诈”，大数据分析也可以起到良好的效果。以美国汽车保险为例，常有客户低报使用里程数以期降低保费，美国保险业每年为此损失300亿美金，但往往无可奈何。一家保险公司出了个妙招，投保人可以通过安装一个数据收集装置来享受保费优惠，而这个装置可以收集驾驶速度、加速、刹车、急转弯等驾驶习惯数据，以及活动区域数据。这就是保险2.0时代，保险公司可以通过对用户行为习惯的收集来避免“软欺诈”。